2026-01-07
做了这么多年车队和物流管理，我发现大部分企业不是车不够用，而是车在“错误的时间，跑错误的路”。要优化车辆调度，步不是上系统，而是看清楚你现在到底在浪费什么。一般有三块隐性损耗：一是空驶率高，车辆返程没有任务或者绕远路；二是等待时间长，司机到仓又等装卸、到客户等卸货；三是调度频繁改计划，导致同城车“打架”、长途车排队。这三块不解决，再好的TMS也是帮你“加速犯错”。我自己会先拉三个月的运单数据，算三个简单指标：平均装载率、空驶率、单位吨公里成本。只要这三个数字能按线路、按客户、按司机拆开，你就马上知道问题在哪条线路、哪个客户最严重。很多老板一算才发现，某条常跑的“优质线路”其实是利润黑洞。所以步的核心建议是：用数据把现状量化，不求多复杂，先把能算清的三五个关键指标盯住；第二，现有调度流程用简单流程图画出来，看清楚每个“等”的环节；第三，先找出最值得优化的前20%线路或客户，不要全局开刀，容易搞得人仰马翻。
想真正在车辆调度上提效降本，建议务必先把“数字账”算明白。我一般要求团队至少固定算三大指标：一是车辆装载率，关注重量装载率和体积装载率两条线，很多轻抛货企业其实是体积满了，但驾驶室以为还很空；二是空驶率，将有载里程和总里程拆开，每月跟司机、线路挂钩，长期空驶率高的线路要么重排客户，要么重构路线；三是单位成本，建议用“每车每公里成本”和“每吨每公里成本”双线看，这样既能对比不同车型，也能对比外请车和自有车。我的经验是，当你能每周拿到这三个数字的趋势图，调度策略自然会开始变化——调度会主动拼车、业务会主动合并发运批次，司机也会愿意多带点货。别小看这一步，很多企业就是因为没固定监控这些指标，导致车辆调度永远停留在拍脑袋和经验主义。
很多公司觉得自己有“老调度员”就很安心，但风险就在这里：一旦人走了，经验就断档了。我后来做法是把“经验”变成“规则”，让系统能做八成决策，人只做关键20%。，明确优先级规则，比如：急单优先、整车优先还是高毛利客户优先，这要和销售、财务统一口径，不然每天吵不完；第二，设定装载规则，包括同城拼车的距离上限、相同方向的聚合半径、不能混装的货物限制等；第三，制定司机和车辆的分配规则，比如长途优先给经验丰富的司机、冷链车不接短途零碎单等。这些规则写清楚之后，才能谈“标准化调度”。否则你上再多系统，最后还是调度员一句“我觉得这样安排更稳”。我自己的体会是：规则不怕粗，就怕没有；先用简单可执行的规则覆盖八成场景，再慢慢迭代细化，比一开始就追求高度智能靠谱得多。
要让车辆调度真正可控，可以从三个动作开始落地。，把现有调度员常说的“口头禅”逐条整理成可执行的规则，比如“这家客户只能上午送”“某条路高峰期必堵”，先写下来，而不是存在个人脑子里；第二，规则要分层次：基础规则（安全、合规、禁行路段）、业务规则（优先级、时效要求）、优化规则（成本、装载率），不同层级冲突时要有明确的优先顺序，这样遇到异常调度员才能迅速决策；第三，把规则固化在工具里，而不是写在墙上，哪怕一开始只是在Excel里加筛选和条件格式，也比全凭肉眼要强得多。只要你能做到“换一个新人调度，按照规则也能排出七成以上像样的计划”，就说明规则化初步成功了。后续再考虑接入算法或者更的调度系统也不迟。
在优化调度之前，我会先做一件很多人忽视但特别关键的事：线路分级和区域重划。简单说，就是别把所有线路一视同仁。，按业务量和稳定性给线路分级：A类（高频稳定）、B类（中频但波动大）、C类（低频零星），不同等级用不同调度策略，比如A类可以固定班车和固定司机，B类建立弹性车池，C类更多考虑外请车或顺路拼车；第二，按客户地址和道路情况重划区域，而不是按行政区划死分。比如有的城区跨区很近，有的同区却隔着河和高架，你就别被行政地图骗了；第三，分级后的线路要配套不同的成本和服务目标，比如A类重点控时效和稳定性，C类则更关注成本，不必追求时效。这样一来，调度员不会再用同一套逻辑去排所有车。我的实践经验是，通过线路分级，往往可以把“必跑车次”和“可合并车次”区分开来，一般能直接节省10%~15%的车次，不算夸张。
如果你现在车辆调度经常感觉“车总是不够用”，不妨先把最近一个月的运单按线路和客户分组，做一次快速分级。，统计每条线路的发运频次、波动幅度和准时率，发运频次高且波动不大的，直接列为A类重点线路，优先考虑固定班次和预排车；第二，识别那些“偶尔发一次、每次一车不满”的线路，把它们归入C类，优先考虑跟其他线路拼车或外包，这类线路往往是成本黑洞；第三，对B类线路，建立一个“弹性车池”，可以在高峰期调入临时车辆，淡季缩减。等你把不同等级线路的策略区分开，再去优化调度算法、拼车规则，效果会明显得多。否则所有线路一锅炖，最后只能靠调度员临场发挥，既累人又不稳定。
很多企业一说到调度优化就想到上系统、上算法，结果花了钱却用不好。我更建议分两步走。步，是把Excel或类似工具用到：建立一个标准的“日调度表”，字段包括客户、地址、时效要求、货量、体积、车型限制、合并标记等，再配合透视表按线路、车辆、司机做统计。这一步的目标，是让所有调度决策都有迹可循，任何人翻看调度表都能看懂当时为什么这么排。第二步，当你发现Excel已经快撑不住，比如订单量太大、手工排车耗时过长时，再考虑上专业TMS（运输管理系统）。选TMS时重点看两点：一是是否支持线路分级、规则配置和自动建议排车，而不是只当电子白板；二是能否和现有WMS、订单系统打通，把订单自动聚合成“可发运批次”，减少人工整理。我的习惯是，先用Excel验证一套调度规则和流程，跑顺半年以上，再把成熟的规则搬到TMS里，这样不会陷入“上了系统反而更累”的坑。
如果你现在还停留在手写板或纯微信群调度，建议优先尝试两个落地动作。，搭建一个“调度驾驶舱”Excel：用一张表管理今日订单和车辆，一张透视表监控装载率与空驶率，再用简单条件格式标红低装载、标黄高空驶，让问题显性化，这一步几乎零成本却非常见效；第二，选一款轻量级TMS或SaaS工具试点，而不是一上来就搞大而全。重点看是否支持规则配置、自动合单排车和司机App回传轨迹，不一定追求华丽界面。有的团队一开始就想把所有系统连成一片，结果搞得项目周期又长、使用门槛又高，最终调度员嫌麻烦又回到微信和电话里去了。我的经验是：先在一个区域或一条主线路用新工具跑通，做到“新方法比老办法少用30%时间”，再逐步推广，才不会引起太大的内部阻力，也更容易坚持下去。