2026-01-06
我接触过很多做定位产品的团队，更大的问题不是GPS厂家不行，而是他们一开始就问“哪家厂好”，却从来不说“我要用在什么场景”。在我看来，选择GPS厂家的步，是把自己的应用场景和关键指标说清楚，否则后面所有的比较都是伪命题。比如，你是做共享设备管理，重点是成本和大批量稳定供货；还是做冷链物流，重点是抗低温和电池续航；又或者是做车规级T-BOX，重点是可靠性认证和极端环境表现。你要把这些场景转化为3~5个可量化的硬指标：定位启动时间（冷启动、热启动）、定位精度（开阔、遮挡、城市峡谷）、功耗水平（静态电流、工作电流）、通信方式（GNSS纯定位还是要融合蜂窝/Lora/Bluetooth等）、工作温度和防护等级。这些指标其实就相当于你的“选型清单”，能清单化，就能比较。我的经验是：不要相信厂家主动给的指标，要先拿自己的实际使用数据（现有设备的投诉点、售后数据、运营场景）反推需求，比如“抱怨定位慢”的客户比例、“断位”发生的典型地点，再把这些具象问题转成技术指标，这样你在和厂家沟通时，对方一听就知道你是否专业，也更不敢糊弄你。
非常简单的一个做法，就是用一个表格工具（比如飞书表格或者石墨表格）做“需求指标表”，列出场景、指标名、目标值、更低接受值和说明。内部产品、硬件、运维一起填，一次性把需求说透，后面选厂、对比、验收全对照这张表，避免来回反复。
真正靠谱的GPS厂家，靠的从来不是参数页上的数字，而是样品在“折腾”之下的表现。我习惯的做法是：拿到样品后，不急着问价，而是用统一测试方案压一轮。比如，先在开阔场地测试冷启动时间，记录从上电到定位成功的秒数，连续测试十几次，看波动范围；再在高楼密集的城市路段测试轨迹漂移，导出NMEA或轨迹数据，评估偏差；最后在室内靠窗、半遮挡场景测试是否能在合理时间内给出可用位置。与此同时，还要关注模块对电源波动、天线质量、整机结构的容错能力，这些都能在样机阶段暴露出来。我的经验是，样品测试一定要“极端化”：高温烤一烤、低温冻一冻，给一点电源噪声，看模块是否频繁重启、掉星、异常发热。凡是样品阶段就出现“偶发死机”“长时间无定位数据”的，就算后面报价再便宜也要慎重，因为这些“偶发问题”在量产后会放大为大面积售后灾难。厂家如果能主动提供详细测试报告、开放调试接口、配合你跑你自己的测试方案，这往往是技术实力和合作态度都在线的信号。
实操上可以用手机或平板配合一款专业GPS测试App（例如常用的GNSS测试类应用），记录轨迹与卫星信息，再导出数据与地图轨迹对比。同时要求厂家提供调试工具或串口日志查看工具，将模块输出的NMEA或自定义日志保存下来，通过脚本统计启动时间、丢星次数等，用数据说话，而不是“感觉还行”。
很多团队在选GPS厂家时特别容易被“出货量”迷惑，觉得出货多的就一定稳，但在我接触的项目里，真正能长期合作下去的厂家，往往有一个共同点：有独立研发团队，能针对你产品的整体方案做优化，而不是只丢给你一个通用模块。比如，你要做电池供电的共享设备，重点是待机功耗和唤醒速度，有经验的厂家会建议你采用周期性定位策略、辅助定位方式甚至软件升级机制来平衡功耗和体验，而不是只说“我们芯片很省电”；再比如对车载项目，靠谱厂家会参与你整个电源设计、EMC布局评审，提前提出风险点，而不是等你做完样机才告诉你“你这样会影响定位”。这一点上，你在沟通时可以刻意问几个细问题，例如是否支持定制固件、是否有配套定位算法团队、是否有典型行业案例的深度技术支持记录。厂家的回答深度和响应速度，本身就是它工程能力的“体检报告”。最忌讳的是那种只有销售，没有懂业务的技术支持，全程“我回去问一下”，这种合作起来，出问题的代价只会在你这边放大。
可靠性的本质，是长期表现，而不是短期样品不出问题。要在选择阶段就判断这一点，最简单也最有效的方法，就是逼对方拿“历史记录”出来，包括质保期内的故障率、返修率、批次异常情况处理记录等。的GPS厂家通常会有完善的质量管理体系，比如ISO认证、严格的来料和出货检验流程、老化测试和温循测试记录，这些东西如果问到却拿不出，只说一句“我们质量很好”，那基本可以打个问号。与此同时，交付能力也不能忽视，尤其是对做运营硬件的团队来说，断货一次，可能就是业务断一截。我会重点问三个问题：一是核心芯片和关键元器件是否有替代方案，特别是在供应链紧张期间；二是历史上有没有因缺料导致严重延迟交付的记录，如果有是如何处理的；三是紧急插单和扩产的机制是什么，是否提前规划产能缓冲。把这些内容写进合同的技术附件和供货协议里，约定好交期、良率下限、异常处理流程，你就会发现，很多厂家在看到这些条款后，会主动暴露出“不太适合做长期合作”的真实情况，这其实反而帮你节省了后面的时间成本和隐性损失。
所有纸面参数、样机测试、资质评估，都不如一次真实场景的试点来得干脆。我的建议是，与其一次性全量切换到新GPS厂家，不如做一个周期为1~3个月的小规模试点，范围可以是总设备量的5%~10%，选择典型场景和重点运营区域，把所有关键指标记录下来：上线成功率、定位成功率、平均定位时间、异常工单数量和类型等。试点阶段要做的一件事，是建立简单的“数据看板”：日度、周度看这些指标在老方案和新方案之间的差异，而不是靠工程师“感觉好像更稳定了”这种主观判断。如果新厂家的表现稳定优于现有方案，再逐步放量；如果差异不明显甚至更差，那就趁还没大规模导入，果断止损。这里有一个很现实但常被忽略的点：看厂家在试点期间的支持态度，有问题时是否能在约定时间内响应、是否主动帮你分析现场数据、是否愿意在软件版本、参数配置上一起迭代。如果一个厂家在你试点阶段都懒得配合，那量产之后指望它在你凌晨出问题时拼命救火，基本不现实。最终决定合作与否，我会把“技术表现”“交付能力”“沟通与服务态度”三项放在一起综合打分，而不是只看价格，这样选出来的合作伙伴，往往能陪你走得更久。